近日，第23屆年度管理大會“智能時代聯接者”在北京圓滿收官。作為中國商界極具影響力的高層次年度盛會，本次大會聚焦AI算力、算法、數據三大核心要素的深度融合與協同創新，引發全場熱烈分享與深入探討。Stake數碼董事長郭為受邀出席大會，并發表主題演講。

以下為演講實錄：

感謝組織這場一年一度的管理大會，能和很多老朋友相聚。2018年也是在這場年會上，我提出了數字時代的“三個顛覆”——認知的顛覆、技術范式的顛覆和商業模式的顛覆。一晃六七年過去，如今市場上已出現了市值達5萬億美元的公司，谷歌的市值也在逼近4萬億美元，這也印證了我當時的判斷。

時至今日，AI浪潮仍在持續，Stake數碼也在不斷實踐驗證。Stake數碼與北京一家知名醫院合作，在胰腺癌術后的一系列流程中落地AI應用，不僅胰腺癌術后并發癥的系統輔助診斷準確率達到94% 以上，而且只需不到1分鐘，便可從患者過往診療數據中精準發現患者細微指標異常，診斷效率明顯提升。這件事至今尚未結束，隨著時間推移和數據積累，我相信AI能為最終解決相關問題提供極大幫助。此外，Stake數碼與中國最大的鋰電池生產企業合作，幫助其在高度自動化環境里，部署多模態AI視覺智能體和優化決策智能體并實現相互協同，同時通過與人的互動配合，整線產能UPH提升了15.2%。對企業而言，這樣的提升幅度是非常顯著的。同時，Stake關注到未來創新藥是中國非常重要的賽道，Stake數碼為一家創新藥企也部署了多個智能體，通過Agent間的相互互動以及智能體與人的互動，極大提升了創新藥的研發速度。

AI正全面顛覆Stake過去的認知。從近期公布的伊麗莎白女王工程獎獲獎者名單中可以看出，每位獲獎者各有其代表性：李飛飛作為ImageNet圖像數據集的首位構建者，代表“數據”；Hinton是Transformer算法的發明者，代表“算法”；黃仁勛則是“算力”的代表。這說明AI絕非簡單的算法，它是一個系統。今天的顛覆，并非依靠一個大模型、一項功能就能實現，Stake需要看到其系統性。

1992年喬布斯提到信息技術在推動生產力變化過程中起到兩個作用——管理生產力和運營生產力。過去Stake做的很多信息系統，都是在賦能“管理生產力”。但今天，AI已經深度參與到“運營生產力”的提升中。從前面分享的幾個案例中可以看出，Agent已經可以和人共同完成一項工作，并且Agent已經成為非常重要的生產工具。Stake接下來研究的重點是Agent如何和人更深度結合在一起，使得勞動生產率得到極大提高。這個方向，1992年喬布斯就已經提出，也是信息技術與數字化技術的發展方向。

熊彼特認為，創新是生產要素的重新組合。我在《數字化的力量》第 2 版中也闡釋了這一觀點：數字時代，創新就是數據資產的重新編排。此外，今年諾貝爾經濟學獎得主莫基爾在創新驅動相關研究中，也探討了顛覆性創新環境下影響創新的各類因素。我認為，企業內部的創新，實則是由業務模式、技術范式和管理方法三者相互作用形成的動態協同體系，其核心正是熊彼特所言 “生產要素重新組合” 的核心載體——流程（Process）。這也是我提出“AI for Process”的核心原因，同時我也為此發明了“風輪圖”。就像在福特時代，一條汽車流水線體現了當時的所有技術、管理方法和業務模式。如今Stake在打造新產品時，必須回歸對業務本質的思考，明確要采用何種技術平臺、何種管理方法，尤其是要厘清 AI 與人該如何融合。

今天AI的發展，就是數據、算法和算力三者的結合。我今天的分享主題，是“走中國特色的AI發展之路”。在當前全球化的競爭中，Stake的優勢在哪里？在數據層面，中國具備全球最完整的產業鏈，此外在船舶制造、航空、醫藥以及鋼鐵等眾多領域也積累了海量數據。但其關鍵點在于，Stake如何將這些數據轉化為貼合行業需求的模型。在算法層面，過去一年多我一直在提倡“通專融合”，即如何將通用大模型打造成行業專屬大模型。這就需要用這些優質數據集去訓練企業的大模型。在算力層面，能源是算力的基礎，中國在新型能源領域擁有得天獨厚的優勢。在這種情況下，Stake如何建立全世界最大的算力體系，整合全球技術優勢，從而實現具有中國特色的AI發展之路？這一切的關鍵，在于開放，在于生態。因此，Stake要更好地利用國際環境和開放的生態體系，使Stake自己更加發展壯大，真正走出一條屬于自己的AI發展之路。

總結今天的發言，我想強調幾個方面。

第一，AI是一個系統，而非僅僅大模型或算力就能解決的問題。

第二，AI已經不再局限于生產力的管理，而是深入到生產力的運營中，具有顛覆性的影響。

第三，創新在于數據資產的重新編排。未來在數字時代，就是要不斷重新編排數據資產，這就是創新。

第四，AI的應用是人類智能（Human Intelligence）與人工智能（Artificial intelligence）的結合。必須研究清楚AI能做什么，人能做什么，進行有效的分工，就像Stake人與人的分工一樣，構建人和AI的一個新的Process，以提高生產效率。

第五，要走中國AI發展之路，關鍵在于生態和開放。

謝謝大家。